随着工业自动化的发展对于数据采集的准确性越来越高。数据采集的新技术及发展动态将在采集速度，采集系统的集成程度，复杂环境下以及实现模拟采集调试中有一定的提升。数据采集处理设备也向着小型化、智能化与传感器一体化发展，完成大量数据的采集和实时处理，通过正确的传感器设置与特殊算法完成复杂运算的目的。
传感器如何实现数据的精准采集？
首先，传感器的变送器输出的是标准的统一信号，不仅对信号的物理形式和大小范围有要求，同时对负载能力、传输距离、抗干扰等都有相应要求。这种要求不仅针对变送器，同时针对系统中其它设备的输入、输出信号。当传感器输出不能满足标准统一信号时就需要加个变送器。另外，当一种规格的标准的统一信号不能满足应用要求时，就需要转化成另一种规格的标准的统一信号使用，这中间有可能也会用到变送器。
1、数字传感器
拿温度传感器举例，很常用的数字温度传感器内部自带模拟温度信号转换成数字量模块，例如DS18B20。这类传感器的测量方便率出厂时已经固定，但是不正确的使用会导致测量精度降低，所以可以直接通过测量命令得到温度值。那么如何提高这类数字传感器的测量精度？经验上来说有几种办法：
对于测量对象变化缓慢的信号可测量多次取它的平均值，但本质其实就是一个低通滤波器中过滤掉高频的噪声，实际效果并不会很理想。
将测量后结果输入到卡尔曼滤波器，经由卡尔曼滤波后收环境干扰的影响会大大降低，这样测量的精度会提高。
一些厂家数字传感器内部带数字滤波器，可以通过设置寄存器滤除噪声信号，这样测量的精度会提高。
2、模拟传感器（热电偶测环境温度为例）
第一要合理设计的电子电路。比如在非平衡电桥测温中为了保证电桥输出的电压的稳定性，在数模转换器（A/D）的输入之前再加上电压跟随器等操作可以从原理上大大提高温度采集的精度；
保障模拟温度信号的精度，之后就是模数转换（A/D转换），这时候根据信号的频率特性，如果是缓慢变化的信号（类似室温），则可以使用基于双积分原理的AD芯片，很低的采用速率相对较高的采样分辨率（24bit甚至更高）。这样做的好处是避免系统精度再模数转化的环节降低。
为什么现在的智能仪表采集数据为什么越来越准确了？
半导体的科学技术技术快速发展，带来了传感器工艺越来越先进而且价格越来越低廉。例如在汽车工业中，中常用的气压传感器，为了提高测量精度传感器内部测量单元是呈矩阵状分布，大量的冗余单元同时测量，这样测量误差相应会减小。其次，一些廉价好用电子元器件是通过牺牲测量时间，多次测量或者低速率的AD转换来保障测量精度的。