在工业电脑数据采集系统中，需要保证足够精度来完成各项数据后期分析，如果精度出现问题将会导致采集精度误差。工业数据采集系统的误差归纳为仪表误差、数据采集转换误差和电脑数据类型误差，这些误差的存在会给采集数据分析带来巨大影响。我们作为数据采集系统搭建者应明确该系统的具体结构，多层次、多角度的分析产生精度误差问题原因，进而从源头上加以控制，提高数据采集系统运行的科学性、有效性、精确性。     

一、常见的数据采集系统中存在的精度问题与原因。

在采集过程中精度误差主要分为两部分；第一是数据辨别能力差和运行效率低。数据采集系统会按照自身设定流程完成数据采集，缺少对数据处理的灵活性，甚至无法准确判断信息的真实性。第二工业采集系统会将所有收集来的信息进行储存，会有大量的信息被记录下来，工作人员需提高信息辨别能力才能保证数据采集的精度，而大量数据会让工作人员产生人为数据偏差。

二、数据采集系统精度提高的对策。

在搭建数据采集系统需要充分评估采集对象的精度需求，将工作重心放在系统工作质量与效率等方面，通过建立完善的监督体系实时关注数据采集的精确性。其次需要提高工作人员的专业能力，人员是保障计算机数据采集系统正常运转的关键因素，需通过技术培训、知识讲座等形式提技术员的综合素质，从而为提高系统的运行精度奠定坚实基础。另外、还需要净化数据来源，提高虚假信息的辨别能力。

三、最后需要寻找先进的扫描技术取代传统的人工录入，节约信息采集、归纳等环节的时间。同时还应进行系统硬件优化升级，从而显著提升计算机数据采集系统的工作效率。

随着工业4.0及物联网时代的到来，工业场景数据采集需要更高的精度才能促进行业可持续发展，为工业自动化发展做出最大贡献。基于工业自动化的数据采集系统具有质量佳、效率高的优势，但是在工作场景中其精度很易受影响，技术人员要有从认识到解决精度问题的掌控能力，可通过优化数据采集技术等方式来解决，从而保证数据采集工作顺利完成，避免数据采集及数据处理后期低质量问题。