物联网的⼯业⼤数据从哪⾥来？该如何对数据进⾏采集？

物联网⼯业现场设备层的数据采集逐渐成为⼀个热点，⼤家都认识到实时获取设备层数据、让工业场景万物互联是实现智能制造、⼯业互联⽹的重要基础环节。⼯业⽣产设备作为⼯业物联网⽣产最为重要的⼀部分，其各种数据直接关系着产品和⼯⼚管理。而数据采集基于底层数据，是支持物联网大数据的最基础内容之一。

一、⼯业⼤数据从哪⾥来？

数据来源于工厂产品⽣命周期的各个环节，包含产品市场、设计、制造、服务、再利⽤等各个环节，每个环节都会有数据产生，如果把各个数据合起来的数据更⼤。甚至在企业生态链的“跨界”数据也是⼯业⼤数据“不可忽视”的重要来源。

二、该如何对数据进⾏采集？

⼯业⼤数据在企业物联运营是非常重要的，这些数据该如何对数据进⾏采集？如何将采集到的复杂的数据进⾏智能化的统计、分析，从⽽转 化成企业管理者想要看到的数据结果，这时候就需要数据采集终端设备。

⼯⼚⽣产数据采集常见的六种⽅式有哪些呢？

1、RFID ⽅式是对⼈员、物料等进⾏编码、位置、状态等信息的实施采集，通过RFID芯⽚的绑定，将⼈员、物料的信息等写⼊RFID 中。

2、普通以太⽹模式采⽤ windows 操作系统进⾏以太⽹接⼝的设备，可以利⽤第三⽅软件开发商提供的开发接⼝，对设备进⾏⽹络传输，满⾜各类数据的传输需求。

3、数据采集卡通过与⽣产设备的相关I/O点与对应的传感器进⾏连接，采集相应的加⼯信息，包括设备运⾏加⼯、设备故障等参数等。

4、⼈⼯辅助⽅式适⽤于⾮⾃动化设备以及不具备⾃动信息采集功能的⾃动化设备，采⽤⼿⼯填表、条码扫描、⼿持终端等，实现对数据的采集。

5、TCP/IP协议的以太⽹模式以太⽹的配置是未来技术发展的趋势，这种信息采集模式内容⾮常丰富，⽽且可以实现远程控制。⽬前众多设备⼚商，如配备了局域⽹⼝，拥有⼤量⽅便集成的接⼝，可以实现实时采集数控设备程序运⾏信息、设备运⾏状态信息、系统状态信息、报警信息、运⾏程序内容信息、操作数据、设备参数等数据。

6、组态软件采集通过 PLC控制类的设备对⾮数控类组态软件进⾏相关信息的读取，包括各种模拟量信息，如温度和压⼒等，将读取的I/O点信息存⼊数据库中。作为⼯业⾃动化领域的新型软件开发⼯具，组态软件可以帮助开发⼈员利⽤软件包中的⼯具，对软件进⾏硬件配置、数据、图形等的开发⼯作。

实时数据采集系统的运⾏，智能化⼯⼚实现了数字化、智能制造的基础设施建设，完美解决了底层设备的实施数据采集，实现了智能⽣产管控的较⾼程度。