在“双碳”目标驱动下，中国风电产业步入高速发展新阶段。作为国内声学传感技术领域的领军企业，某公司依托深厚的技术积累，与北京新超仁达科技有限公司保持着紧密合作。其产品已广泛应用于多个关键领域，包括：

动力设备监测（如电机、机床）；

交通设备状态感知（如飞机、车辆、船舶）；

大型结构健康诊断（如桥梁、楼房、水坝）；

以及航空航天等尖端军事领域。

以其行业领先的风机叶片噪声监测系统为例： 该系统融合分布式高精度噪声采集网络与智能分析算法，为风电场运维管理树立了新标杆。其核心采用的 NET2417 高性能采集设备，为系统可靠性提供了坚实保障。

一、智能监测系统的技术突破

系统采用创新的“边缘计算+云端协同”架构。 在风机下风向的半圆形区域内（见监测点位示意图），分布式部署了配备太阳能供电的无线边缘终端。这些终端集成了三大核心技术：

1、空间声场捕捉技术：通过多节点同步采集，结合风机偏航数据智能筛选叶片正后方噪声特征，消除环境干扰

2、实时信号处理链：集成信号放大放大、24位ADC转换等处理

3、特征值压缩传输：采用独创的声纹特征提取算法，将数据流量降低80%的同时保留关键故障特征

二、NET2417的核心价值体现

在与北京新超仁达科技的合作中，系统集成了NET2417以太网总线采集设备的卓越性能。

NET2417 核心性能特点： 提供 3 通道同步模拟输入（SMB 接口，量程 ±10V/±5V/±2V/±1V 可选，24 位@102.4 kHz，支持 IEPE）；2 路与 AD 同步的计数/测频通道；支持 GPS/NTP 时间戳及 RTC；板载 8GB 存储，可外扩 U 盘/SD 卡实现离线采集存储；通信支持有线以太网 (RJ45) 及无线 Wi-Fi/4G/5G。

三、行业应用价值升华

该系统已成功应用于多个千万级风电场，实现：

故障预警前置化：通过噪声谐波特征识别，提前14-21天发现叶片裂纹、覆冰等隐患

运维效率提升：相比传统人工巡检，运维响应速度提升300%，年巡检成本降低65%

发电效益优化：通过动态调整机组运行参数，使全场年发电量提升2.3-5.7%

携手北京新超仁达科技，某公司将持续深化战略合作。 双方将以 NET2417 等尖端设备为技术基石，驱动风电运维模式从“被动检修”迈向“预测性维护”。在席卷全球的新能源革命浪潮中，我们致力于用中国智造的核心技术，守护每一片风叶的绿色律动。