工业声学故障检测，从精准采集开始！

在复杂声场环境中，每一分贝的细节都关乎故障诊断的成败。北京某科技企业（多麦克风阵列声场分析技术领军者）选择NET2406以太网数据采集卡，以超强性能赋能AI声学检测系统，为工业智造、能源电力、轨道交通等领域提供智能化运维解决方案！

多麦克风阵列声场分析技术是一种利用多个空间分布的麦克风协同工作，通过对采集到的声音信号进行联合处理，来获取声场中丰富信息（如声源位置、方向、数量、信号分离、声场重构等）的技术。它超越了单个麦克风的局限，是声学信号处理、计算机听觉、智能语音交互等领域的关键基础。

麦克风阵列拓扑结构

线性阵列：麦克风排成一条直线。主要用于一维平面内的方位角估计（如左右）。结构简单，但存在左右模糊性。

平面阵列：麦克风分布在一个平面上（如矩形、圆形）。可估计声源的方位角和俯仰角。最常见的是均匀圆阵。

三维阵列：麦克风分布在三维空间中（如球形阵列、立方体框架）。可进行全空间定位（方位角、俯仰角、距离）和更高质量的声场重构（如高阶Ambisonics）。结构复杂，成本高。

分布式阵列/Ad-hoc阵列：麦克风位置可能不固定或事先未知，需要先进行位置校准。灵活性高，适用于一些特定场景。

NET2406核心优势，硬核采集

4通道同步采集：支持多麦克风阵列并行信号捕获，复杂声场环境数据无遗漏。

24位高精度AD & 156KHz采样率：精准还原高频声波细节，微弱故障特征无所遁形。

工业级通讯接口：1路RS485 + 2路计数/测频，灵活适配多种传感器与设备协同。

以太网高速传输：实时数据直达云端或边缘计算终端，助力AI声学模型快速响应。

赋能行业智能化

声源定位：通过计算信号到达不同麦克风的时间差，利用几何关系确定声源方向或位置。

声源分离：利用声源在空间位置上的差异（表现为空间滤波器系数的不同），从混合信号中分离出单个或多个目标声源信号。

噪声抑制：区分目标声源方向/位置和噪声方向/位置（尤其是扩散噪声或方向性干扰），设计滤波器抑制噪声分量。

声场重构与分析：利用阵列采集的信号，重建特定区域（如麦克风阵列平面或周围空间）的声压或质点振速分布，或分析声场的物理特性（如声强矢量、能量密度）。

客户证言

“NET2406的高同步性与抗干扰能力，完美匹配我们多麦克风阵列的复杂声场分析需求，让AI故障诊断更精准、更可靠！” ——北京某声学技术企业

选择NET2406，选择专业与可靠。北京新超仁达科技，以高性能数据采集技术，为工业智能化注入“听得见”的科技力量！